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抽样调查报告

时间:2024-07-17 22:09:33
抽样调查报告13篇

抽样调查报告13篇

在学习、工作生活中,报告与我们愈发关系密切,其在写作上具有一定的窍门。其实写报告并没有想象中那么难,下面是小编帮大家整理的抽样调查报告,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

抽样调查报告1

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。 整群抽样的优点是实施方便、节省经费;

整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:

一、确定分群的标注

二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。

三、据各样本量,确定应该抽取的群数。

四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。

例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。

分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;

分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。

分层抽样(stratified sampling)

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度,它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层(次总体)。每一层内个体变异越小越好,层间变异则越大越好。

分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高,组织管理更方便,而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值,还可以分别估计各个层内的情况,因此分层抽样技术常被采用。

例如,一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5,所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5,280/5,95/5,即25,56,19。

一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

分层抽样根据在同质层内抽样方式不同,又可分为一般分层抽样和分层比例抽样,一般分层抽样是根据样品变异性大小来确定各层的样本容量,变异性大的层多抽样,变异性小的层少抽样,在事先并不知道样品变异性大小的情况下,通常多采用分层比例抽样。

抽样调查报告2

中国大约有2亿人打鼾,5000万人在睡眠中发生呼吸暂停,还有近3亿人失眠,以及存在尚不为大多数中国人知的发生性睡病、不宁腿综合征、儿童睡眠暂停等约90种睡眠疾病。

睡眠作为生命所必须的过程,是机体复原、整合和巩固记忆的重要环节,是健康不可缺少的组成部分。而在我国,大众的睡眠状况不容乐观,青少年缺乏睡觉时间,工薪一族睡眠障碍,老年人入睡困难……为了对我国大众的睡眠状况有一个详细的了解,某网站网进行了“中国人睡眠状况网上调查”,本次调查为期两个月,共获得了17536份有效样本,参与调查的网民以女性为主,占到参与总人数的62% 。在年龄层次方面,50% 的参与者处于26-38 岁年龄段,其次为20-25 岁年龄段,所占比例为27%,39-55岁的参与者也较多,占到17% 。在职业方面,65%的参与者为白领一族,17%的为在校学生,工人及农民的参与比例分别为11%和6% 。因此,从参与本次调查的网民个人基本信息的统计中可以看出,本次调查参与者以城镇成年人为主,20岁以上占到96%,而且女性高于男性。

调查方式:网络调查调查对象:广大网民有效样本:17536份数据图表示80%的都市成年人睡眠不健康。在睡眠时间上,过长或过短的睡眠都对健康不利,具体的时间多少会因年龄而有所不同,年纪小的睡眠时间相对较长,一般青年人每天睡眠7-8个钟比较合适。这次调查来看,约39.68%的人每天睡眠8小时,37.08%的人每天睡6-7个钟,有13.72%的人在9-10小时之间,值的注意的是,8.34%的人每天睡眠不足5小时,这已属于睡眠不足,而参与调查的人群中有1.13%的人每天会睡11小时以上,睡的时间过多或过少都属非正常情况,要多加注意,及时就医。

那么一天到底睡多少小时才算够?对于这个问题,有专家认为,虽然睡眠时间的多少与年龄有关,但相对来说还有个“黄金分割线”,那就是一天应该保证6-7小时的睡眠时间。 规律的作息时间会使睡眠的质量更好,因此保持健康的作息规律是有百利而无一害的。在被调查的人群中,较多的人是晚睡早起,属于劳累型,占38.63%;晚睡晚起的也不少,占32.2%,是滞睡型;21.03%早睡早起,属于健康型;还有8.14%早睡晚起,为懒惰型。 至于午休,40.30%的人一般都会进行午休,但由于生活工作所限,有39.12%的人想午休却没有机会,有20.58%的人根本就没有午休习惯,也不会去想。

在睡眠姿势的问题上,大部份人都有一个惯性的睡姿。参与调查人群中有六成以上的人选择的是侧卧位,其中23.59%的人选择左侧位,41.62%的人选择右侧位。其次,24.55%的人多数情况下是仰卧位,有3.53%的人选择俯卧位。一般来说,仰睡能提供脊骨最佳的承托能力,因身体重量能平均地分配于一个较大的面积上。在有足够的头及颈部承托的情况下,侧睡亦是一个不错的睡姿。换句话说,侧睡时颈部应保持一个中性的位置。而不正确的睡姿如俯睡会增加腰椎弧度,导致脊椎后方的小关节过度受压和拉伤前方的软组织(如韧带),再者,此睡姿会使大部份的体重落在肋骨和肠脏,从而压着横隔膜和肺部,影响呼吸。而颈部则由于必须向侧面扭转来保持呼吸畅通,增加扭屈,容易引致创伤。

从睡眠时间、规律性、午休、姿势等几个方面来看,约80%的都市成年人睡眠不健康。 不健康的睡眠,自然会造成睡眠质量不佳,表现 ……此处隐藏22615个字……入仓的33户,占调查户数的53.2%;使用“磷化铝”杀虫的19户,占调查户数的30.6%。

这样以来,粮食中会有很高的农药残留。食用含有大量高毒、剧毒农药残留的粮食或粮食转化的其他食物(如:酿出的酒、大米、面粉等)会导致人、畜急性中毒或群体性中毒事故。长期食用农药残留超标的农副产品,也会导致慢性中毒,导致疾病的发生。目前储粮杀虫剂中最有效、最方便、最实用的也就是“磷化铝”药剂。“磷化铝”药剂杀虫主要是靠“磷化铝”与空气中的二氧化碳发生化学反映后产生的磷化氢剧毒气体杀虫,在施药过程中一定要使粮食装具充分密闭、远离人、畜住地,如果粮人共处一室会带来直接的生命危险。

4.影响居住环境。随着社会主义新农村的建设,城乡一体化的推进,农民在注重发展生产、提高经济收入的同时,还注重生活方式的转变、生活质量的提高和居住环境的变化,传统的农户储粮模式既不卫生、也不安全,直接影响农村环境的优化。

五、解决问题的办法与建议

粮食安全始终是关系我国经济发展、社会稳定进步和国家自立的全局性重大战略问题。社会主义新农村建设,应立足于人了群众的生产、生活和环境质量的提高。一是宣传普及农村安全储粮技术,开展多种形式的农村安全储粮技术咨询和技术培训,指导农户科学储粮。积极争取有关部门支持,加大投入力度,改进农村储粮装具,推广科学储粮技术,提倡储粮杀虫选用“磷化铝”杀虫剂,减少粮食中的农药残留,以利于人们的身体健康,同时有利于减少农村粮食产后损失。二是尽快建立粮食执法队伍,完善粮食质量检测手段,加强粮食质量监管,形成有专门机构,人员来为农民储粮提供技术服务。三是建议各级政府加大投资修缮原各粮点的仓库,由粮食部门投入技术和服务、将农民剩余的粮食由粮食部门实行代保管,代管期间农民可以按需求提取现金或兑换其他品种的实物,即有效地解决了农民的储粮问题,减少储粮损失,提高生活质量。真正体现以人为本,科学发展,让全县广大人民群众吃上放心粮、安全粮。

抽样调查报告13

前言

在竞争激烈的当今社会,随着就业形势的日趋严峻,当代的大学生越来越注重对自己全方面能力的培养和提升。在大学生眼里,融入职场的“必备技能”已不仅仅局限于专业技能、英语技能、计算机技能等等。随着中国汽车市场的前所未有的跨越式发展,带来了巨大的考驾照需求,种种客观的条件使越来越多的大学生认识到了考驾照的重要性。为了了解大学生在校期间考驾照的意向和有关考驾照方面的问题,为驾校和广大有考驾照意向的学生提供有价值的参考,我们就广西科技大学的大学生考驾照的情况做了一个抽样调查。在这个报告中,我们将详述我们抽样调查的设计理念和实施过程,针对所搜集的数据进行分析并给出结论。

抽样方案的设计

1、调查对象:广西科技大学的全日制本科生

对于总体数量的调查,方法是在广西科技大学的教务信息网上查询各年级、各班的学生,将各班的学生名册导出到Excel表中,将需要的分层数据汇总,以下是汇总得到的总体容量数据:

2、抽样方法:分层抽样多阶段抽样方法

关于我们学校的学生考驾照情况的调查,一般情况而言,不同的年级对考驾照的想法、学车情况、拥有驾照情况是存有一定差异性的。大部分的大一学生刚刚踏入校园,在各方面还处于一个相对懵懂的状态,对于自己的未来憧憬也没有很明确的计划,因此很少同学会考虑关于是否考取驾照的问题。而到了大二,对于周边环境的适应和生活条件的稳定,大家就开始忙碌于各种“考证”和提升自己能力的状态中,为了全方面提升个人素质,会有部分学生渐渐的萌生考驾照的思想。大三阶段是我们明确职业生涯规划的重要阶段,随着周边同学考驾照热度的增强,不少同学也加入了学车的行列之中。大四是大学四年来的总结阶段,这时的毕业生们对于知识的储备量、能力的提升已达到了一定的程度,思想观念和考虑问题的方式也有了很大的变换。因此,首先按年级分层抽样。

按常理推论,由于男女思维观念的差异和社会压力、目标的不同,男生和女生会有不同的考取驾照的比率和不同的理解。因此,在按年级分层后,在各年级层下按性别进行分层抽样。

由于我们面对的总体单元数很庞大,而且分布范围很广,为了便于组织抽样和提高抽样的估计效率,在采用分层抽样的方法上,我们结合了多阶段抽样的方法。

①首先,调查每个年级的学生居住的楼层。 ②其次,男生样本多阶段抽样:

初级阶段:在每个年级的男生宿舍楼层中各随机抽取10个单元。

第二阶段:再在被抽中的各个初级单元中随机抽取5个单元,即每个年级中抽中的10层宿舍楼中随机抽取5间学生宿舍。

第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了每个年级的10*5*1=50个样本量。

③根据分层所需样本量做出相应的调整:由于分层抽样中确定的各层样本量中,大一、

大二、大四所需样本量都超过50,对于超出的部分,我们再在这些年级的学生宿舍楼层中随机抽一个单元(如果同初级阶段已抽取的10个单元重复的话,舍弃再抽);然后在抽中的一层学生宿舍楼中随机抽取多余数量的学生宿舍(大一的抽3间宿舍,大二、大四的分别抽2间宿舍);在抽中的宿舍中随机抽取一名学生作为补充的样本,至经过多阶段抽样后得到的各层的样本容量达到需求。

④女生样本多阶段抽样:

初级阶段:在每个年级的女生宿舍楼层中各随机抽取5个单元.

第二阶段:被抽中的大一、大二的女生楼层中再随机各抽取5间宿舍;被抽中的大三、

大四的女生楼层中再随机各抽取4间宿舍。

第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了大一、大二年级的5*5*1=25个样本量,和大三、大四年级的5*4*1=20个样本量。

⑤对于不足的样本量,再根据步骤③的思路进行补充抽取样本量直至所需样本量足够。

抽样调查的实施过程

首先必须知道各年级的男女生分别居住的楼层。因此我们走访学校里的每一栋学生宿舍,根据每层楼部分宿舍门口粘贴的宿舍成员表来推断他们所属的年级,对于没有标识性无法进行推断的,我们采取询问的方式打听每层楼居住的年级分布情况,并在了解的过程中对各年级的分布楼层进行登记。

在大概了解了我们学校的学生宿舍分布情况后,在Excel表中分别罗列出男女生的不同年级的宿舍楼层,由于部分学生宿舍楼层的年级分配不统一,因此我们规定该层楼的该年级的学生宿舍超过5间,就可以把该楼层作为对应年级的样本单元。然后对这些楼层逐一编号,在这些编号的范围内产生一定的随机数(男生各年级产生10个不重复的随机数,女生各年级产生5个不重复的随机数),得到的随机数对应的宿舍楼层,就是我们所需要的初级阶段的抽样单元。

接着在抽取的各楼层单元中,按照该楼层的宿舍门牌号随机的抽取所需要的第二阶段的样本单元。在确定了总共需要调查的宿舍后,我们就可以开始搜集数据了。

搜集数据的方式是由调查员发放问卷给被调查者自填,填完之后收回问卷。发放问卷的对象是已经随机抽出的各间宿舍里的随机一名学生。

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